测试数据

• Demo

运行代码的方法

在Rstudio中点击【Run】

• 光标放在代码的任意一行，点击Rsutdio中的【Run】按钮。
• 运行成功后，光标会自动跳到下一个可运行的代码行。
• 连续点击【Run】就可以运行完整段代码。

使用快捷键

• 光标放在代码的任意一行，按下快捷键Ctrl + Enterf
• 运行成功后，光标会自动跳到下一个可运行的代码行。
• 连续按下快捷键就可以运行完整段代码。

直接运行整段代码

• 按下快捷键Ctrl + A选中所有代码。
• 在Rstudio中点击【Run】或者按下快捷键即可直接运行整段代码。

补充知识

用+连接的代码行算一行

将光标放在如下脚本任意行，点击运行，都会将4行整体进行运行。

p +
  geom_point(colour = "black", size = 4.5) +
  geom_point(colour = "pink", size = 4) +
  geom_point(aes(shape = factor(cyl)))

🍰 实操：运行测试脚本（5min）

答疑时间（10min）

知识点（20min）

赋值符号和变量

p <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, shape = factor(cyl)))
p

p +
  geom_point(colour = "black", size = 4.5) +
  geom_point(colour = "pink", size = 4) +
  geom_point(aes(shape = factor(cyl)))

p

快捷键

快捷键

.Rhistory

认识.Rhistory

• 一个项目的代码运行历史会被记录在.Rhistory文件中，并且在打开时被Rstudio自动读取。
• 此文件会自动生成和保存，无需手动操作。

从历史记录中找回代码

• 应用场景：
  • 研发测试过程中，项目代码未成型，可能中途需要回溯某些曾经跑过的代码。
  • 此文件可分享，以便他人复现你的问题。
• 选中需要的代码
  • 点击【To Console】代码进入【控制台】
  • 点击【To Source】代码进入【脚本区】

选中多行代码

.RData

认识.RData

• .Rhistory记录运行过的代码，.RData记录项目测试过程中变量的值。
• 应用场景：
  • 同一个变量如果被赋值多次，只有最后一次的值是有效的，在【Environment】区域可以快速确认当前的值是什么。
  • .RData文件如果存在，在项目打开时会自动加载：如果一个变量的结果是需要运行脚本几个小时得到的，那么通过加载.RData，我们可以实现在下次打开此项目时继续运行脚本，而不用从头开始。这个过程中，可能我们需要紧急切换项目去处理其他项目的开发问题，也可能一个项目一天做不完，中间如果需要重启电脑，那么环境变量清空，就需要从头开始运行脚本，多花很多时间。
  • 此文件可分享，以便他人复现你的运行环境继续开发，或者帮你排查问题。

注意事项

自动加载.RData并不总是好的，如果你的.RData特别大，比如几个G，甚至几百G，会导致你的Rstudio打不开，因为RStudio默认先加载.Rhistory和.RData后再打开项目，那么在.RData加载成功前（特别大的可能要加载0.5~1h），你的RStudio界面都无法使用。

解决方案

• 如果.RData已经存在，可以先关闭Rstudio，去项目路径下将它改个名字，比如MyData.RData。Rstudio默认加载.RData，此方案即可以保留你的变量，又能绕开启动机制，你可以到必须使用的时候再加载此数据。
• 在“全局设置”中根据你的开发习惯设置项目对于.RData的默认处理方式：
  • 是否在项目启动时就自动加载.RData
  • 是否在关闭项目时自动存储.RData

保存.RData

全部保存

save.image()
save.image(file = "test1.RData")

保存指定变量

x <- stats::runif(20)
y <- list(a = 1, b = TRUE, c = "oops")
save(x, y, file = "xy.RData")

载入.RData

• 点击.RData
• 使用函数load()